范凯说 AI · 周日晚聊 第16期：AI 编程的真相：普通人的出路不在写代码，在写 Skill

AI直播

开场

大家好，这里是《范凯说 AI · 周日晚聊》，我是范凯。今天是第 16 期，2026 年已经过了 16 周了。

从今天起，直播时间调整到每周日晚上 8 点到 9 点。我这周也升级了话筒，花了 780 块，噪音问题解决了，以后直播准备简单一点，直接用笔记本电脑。

今天主要聊这几件事：

  • Anthropic 本周全面开花——Opus 4.7 发布但社区炸锅、Claude Design 一天干翻 Figma 股价、KYC 实名认证引爆中文互联网
  • OpenAI Codex 大更新，正面对标 Claude Code
  • 国内：GLM-5.1 首超 Opus 4.6，DeepSeek V4 还没发布
  • 本周最想聊的——我亲自做了两场直播 AI 编程，发现了很多人不愿意说的真相；还有这周写了整整 19 个 Skill 的体验

第一部分：本周 AI 新闻

新闻一：Anthropic 本周全面开花，但争议也全面爆发

这周最大的新闻还是 Anthropic。上一期我们聊了 Mythos 不敢发布、营收反超 OpenAI。这周 Anthropic 又连放了几个大招，但不全是好消息。

Part A：Opus 4.7——"严重的倒退"

4 月 16 号，Anthropic 发布了 Claude Opus 4.7。发布前大家很期待——毕竟 Mythos 的基准测试太炸裂了，都在想 Opus 4.7 能分到多少 Mythos 的能力。

结果发布当天社区就炸了。Reddit 上一个帖子标题直接叫"Claude Opus 4.7 is a serious regression, not an upgrade"，2300 个赞。

用户主要反映两个问题：一是 Token 多消耗 35%，价格没涨但用量暴增，变相涨价；二是很多方面不如 Opus 4.6——写代码变啰嗦，推理能力下降，写作风格机器味很浓，生硬。社区的说法是：这是一个阉割版的 Mythos，把一部分 Mythos 能力塞进来但做了大量限制，两头不讨好。

Anthropic 一方面怕把完整版 Mythos 放出来带来网络安全问题，另一方面又不敢限制太死——结果弄出了一个既费 Token、又不如 4.6 的版本，口碑非常糟糕。

我的判断： Anthropic 现在的处境是——最强的模型不敢发布，能发布的模型又不够强。前沿模型的能力和安全之间的张力越来越大，以后这种情况会越来越频繁。

我自己现在还是用 Opus 4.6，4.7 太费 Token。我们直播间做了个调查，基本没有人在用 4.7。

Part B：Claude Design——一天干翻 Figma 股价

就在 Opus 4.7 发布的第二天，4 月 17 号，Anthropic Labs 又发布了 Claude Design。

Claude Design 是什么？你通过对话描述需求，它帮你生成前端界面设计——网站、桌面软件 UI、PPT、营销物料都行。设计完还可以局部修改，或者写评论让它调整，非常像所见即所得的设计工具。

我自己用了用，桌面端软件设计非常惊艳。 我把我在做的拼音输入法的需求简单描述了一下，它生成的设计稿超出了我自己的想象，看了很爽。

更重要的是，设计完后可以导出成 ZIP 包，直接放进 Claude Code 里，让 Claude Code 按照设计稿生成可运行的代码。从设计到开发，完全闭环了。

市场反应： Figma 股价当天暴跌 7% 到 12%，Adobe 跌了 2.7% 到 4%，Wix 跌了 4.7%，GoDaddy 跌了 3%。一个 AI 产品的发布，一天内把设计和网页建站领域的上市公司全打下来了。

核心原因是定价——Claude Design 捆绑进现有的 Pro、Max 等订阅，不额外收费。Figma 是按席位收费的，一个设计师一年几百美元。这是最经典的 SaaS 绞杀战。

Claude Code → Claude Design → Routines（定时自动化）。 Anthropic 正在从"模型公司"变成"AI 操作系统公司"。

Part C：KYC 实名认证——中文互联网炸锅

4 月 14 号，Anthropic 悄悄更新了帮助文档，宣布对部分用户实施 KYC 身份验证——你需要提交政府签发的证件（护照、驾照或身份证）加上实时自拍，由第三方服务商 Persona 验证。这是跟金融行业开银行账户、证券账户同一套系统。

为什么在中文互联网引起这么大反响？ Persona 不支持中国大陆证件。用中国身份证过不了验证，只能用护照——而很多用户本身就是在灰色地带使用 Claude 的，提交护照做实名认证，怕的不是隐私，是暴露自己。

我怎么看？ 本质上是防薅羊毛——有人大量注册账号批量消耗订阅套餐里的 Token，KYC 是反制手段之一。反过来也说明了一件事：Anthropic 这么霸道，用户是哭着喊着也要用——这恰恰证明它的模型是最好的。

对于有需求的用户，有个曲线救国方案：去泰国等地考个驾照，用当地驾照提交 KYC，可以通过验证，属于合规方式。

对中国用户来说，这是个信号——直接使用海外 AI 服务的窗口在收窄。以后要么走 API（目前不需要 KYC），要么通过 AWS Bedrock、Google Vertex 间接访问，要么用国产模型。

新闻二：OpenAI Codex 大更新——同一天正面对标

4 月 16 号——跟 Opus 4.7 同一天——OpenAI 发布了 Codex 桌面端的重大更新。

主要四个亮点：

一、Computer Use。 不只写代码，现在可以直接操控你电脑上的其他应用——浏览器、文件系统、日常工具，直接对标 Anthropic 的 Computer Use。

二、90 多个插件。 我装了 Stripe 插件，直接在 Codex 里问最近有多少订单、多少订阅用户、月付季付年付各是多少，对话就给出完整数据报表，非常好用。

三、自动安排未来任务。 Codex 可以给自己排日程，自己决定什么时候醒过来继续干。AI 不再是"问一句答一句"的工具，变成了可以跨天、跨周持续工作的助手。

四、应用内浏览器。 前端开发时直接在 Codex 里预览页面效果，不用切来切去。

我现在的用法是"左手 Claude Code，右手 Codex"。 Claude Code 干活快，但经常顾头不顾尾——改了这里漏了那里。干完之后让 Codex 做 Code Review，它能发现很多问题；然后把 Review 结果交给 Claude Code 修复，Claude Code 自己说"这份 Review 质量非常高，我一个一个来修复"。这个左右互搏的组合，目前效果很好。

我的判断： OpenAI 和 Anthropic 的竞争已经白热化。同一天发布重大更新不是巧合，是在抢开发者心智。竞争维度已经变了——不再是"谁的模型更聪明"，而是"谁的生态更完整"。AI 编程智能体之争，现在已经不是"谁会赢"的问题，而是"会不会只剩两三家"的问题。

新闻三：国内——GLM-5.1 首超 Opus 4.6，DeepSeek V4 蓄势待发

这周国内最大的新闻是智谱的 GLM-5.1，4 月 8 号发布，有几个数据值得关注：

第一，SWE-bench Pro 首次超越 Opus 4.6。 国产开源模型第一次在最接近真实软件开发的基准测试上超过 Claude 的旗舰模型。

第二，8 小时持续自主工作能力。 自主规划、执行、测试、出错了自行修复，最终交付完整的工程级成果。

第三，提价 10%。 以前国产大模型打价格战，现在 GLM-5.1 反其道而行之——不但不降价，还涨了 10%，说明它有底气。国产模型正在从"卷价格"转向"卷性能溢价"。

我的判断： GLM-5.1 是一个里程碑。但要客观说——SWE-bench Pro 超过 Opus 4.6，跟超过 Mythos 完全是两回事。前沿能力上，差距可能还在拉大。不过国产模型的算力问题依然存在，用量一多就 timeout，这是最大的短板。

DeepSeek V4：市场传闻是 4 月下旬发布，截至 4 月 19 日还没有正式发布。如果发布了，下期第一时间聊。

第二部分：个人分享——直播编程的真相与 19 个 Skill

一、直播编程的真相

你们在网上应该刷到过很多"AI 编程"的内容——几分钟咔咔咔就做出一个完整项目，过程极度流畅，热血沸腾。我要告诉你，那些都是表演。 是提前准备好案例、打磨好流程的演示。漂亮，但讲的是一个经过精心包装的故事。

真实的 AI 编程是什么样的？我干了 20 多年工程师，这周亲身验证了——AI 编程确实大幅降低了开发的门槛，你不用再死磕语法和类库了。但要做一个严肃的、能用的软件，思维强度一点都没降。 你依然得仔细推敲每一个边界条件、每一段业务逻辑，遇到 bug 还是得跟着 AI 一步一步去排查、去 debug。真正的 AI 编程是高强度的脑力劳动。

我的直播验证了这一点：

第一天，没做任何预告，直播间涌进来 100 多人，大家都很兴奋，弹幕刷得飞起。第二天，同一时间，提前预告了，直播间只剩 30 几个人，后来还掉到 20 几个人。为什么？因为我第一天直播不是表演——是实打实地开发我自己正在做的软件。弹幕有人说："你说的每句话我都能听明白，但组合在一起我就是看不懂。"真实的软件开发过程太枯燥了，观众看不下去，而我又不想为了好看去演戏。

所以我做了三个决定：

  1. 不再固定每天直播编程，以后不定期，想播就播
  2. 直播编程转为会员专属，不在 YouTube 公开直播，完整回放和代码放在会员频道
  3. 重心拉回到每周会员直播上

这是一次失败的尝试。但用两天时间弄明白了一件事：真刀真枪的直播编程没人看，有人看的都是事先编排好的演戏。 这个认知是值钱的。

二、普通人的出路：把经验变成 Skill

直播编程的经历让我更加坚定了一个判断——普通人不应该去追 AI 编程。

AI 编程的门槛不在于你会不会写代码，而在于三样东西：解决问题的能力、缜密的逻辑思维、对 AI 工具的熟练运用。 三个缺一不可。这些东西不是看几个教程就能学会的。

那普通人怎么办？答案是——去追"AI 智能体 + Skill"。

Skill 就是一份结构化的文档，告诉 AI "在执行某类任务时应该怎么做"——不是代码，而是你的经验和方法的结晶。

这一周我自己写了整整 19 个 Skill，覆盖了工作的方方面面：

第一块，知识库管理，4 个 Skill： 新内容录入、知识检索、健康检查、保存聊天记录。整个知识库的维护工作，全部自动化了。

第二块，内容创作，6 个 Skill： 选题侦察、找切入点、写文章、创作视频、写推文、判断视频留存率。比如选题侦察，我跟它说一句"帮我找下周的选题"，它自动扫全网信息源，生成一整套选题清单，每个都带切入角度和受众分析。以前找选题花半天，现在几分钟。

第三块，付费社群运营，5 个 Skill： 文字稿整理、直播准备、每日分享等。你们今天听到的这个直播脚本，就是我的直播 Skill 帮我做的初稿。

第四块，联系人管理，3 个 Skill： 微信聊天记录导出、个人 CRM、联系人信息管理。微信桌面端备份了所有聊天记录，本质上是加密的 SQLite 数据库，Claude Code 可以把加密 key 从内存里解出来并导出——导出了 2500 多个联系人、1000 多个对话 session，后续可以用 AI 直接查询，还可以增量更新。

第五，第 19 个 Skill——Mindset Check（思维检查）： 今天刚开始写。我觉得自己思考问题经常有盲区，所以用新的思维模型让 AI 来帮我检查思维盲区。

19 个 Skill，没有一行代码是我写的。

我写的是什么？是方法论、是流程、是经验、是判断标准。

比如我的视频创作 Skill，在运行之前会先加载一整套参考资料——我的写作风格文档、我的观点库、思维模型、运营策略、叙事结构模板。这些是我从 500 多篇文章里蒸馏出来的，十几年写作经验的总和。

我就算把这个 Skill 文件分享给你，你也用不起来。 因为它内部引用的是我的知识库、我的经验、我的数据。换一个人，这些东西你没有。

这才是真正的竞争门槛——不是你会不会写 Skill，而是你有没有值得写进 Skill 的东西。

那普通人能做什么？

你不需要是程序员，你需要的是你自己的行业经验和专业知识——这恰恰是每个在行业里干了几年的人都有的。

你是做销售的？把客户跟进流程写成 Skill。 你是做运营的？把内容排期和数据分析写成 Skill。 你是做咨询的？把行业分析框架写成 Skill。 你是做教师的？把教学方法和课程设计写成 Skill。

把你的经验变成 Skill，让智能体变成你的 AI 管家——这才是普通人在 AI 时代真正的竞争优势。

你不需要一上来就写 19 个。从你最痛的那个工作流开始，就写一个，别追求完美，先做个 50 分的出来，让它跑起来，再慢慢迭代。我有些 Skill 已经改了十几遍，有的 300 多行，是非常复杂的工作流了。

第三部分：会员社群动态

直播编程转为会员专属。 真实的 AI 编程过程不适合公域直播，它需要观众有足够的技术背景和耐心。这恰恰说明它适合真正想深入学习的人。以后直播编程不定期进行，完整回放和代码放在会员频道。你会看到从严谨的需求分析到代码调试的完整过程，不是那种几分钟给你表演一个 App 的演戏。

会员导航网站更新。 很多新会员进入 Telegram 社群后不知道有哪些内容可看、权益在哪。今天在外面的时候，直接拿着手机做 AI 编程，1 到 2 小时把会员导航网站做出来了。

会员当前权益：

  • 每日实战分享：周一到周六，每天一篇
  • 每周会员直播：周日晚上 9 点半，屏幕分享实战操作
  • 系统性教程方法论：公域讲方法，会员里有手把手的落地内容
  • 专属讨论群

目前已有 25 篇实战分享、5 期会员直播。感兴趣可以访问 fankaishuo.ai，月度 $19.9。

用户答疑精选

Q：如何用手机编程？ A：我的 Coding Agent（Claude Code、Codex）部署在 Mac Studio 主机上，手机通过远程登录来遥控工作站上的编程智能体。

Q：微信聊天记录读取功能打算做成 Skill 吗？ A：已经做成 Skill 了，只是不能分享出去——分享出去的话，怕遭到微信的追杀。

Q：Claude Code Agent 云端版有用了没有？ A：我现在没在用，因为自己有工作站了，不需要云端 Agent。Mac Studio 上搭了很多服务，非常灵活。

本期金句

  • 最强的模型不敢发布，能发布的模型又不够强——前沿模型的能力和安全之间的张力越来越大。
  • Anthropic 不只要赢编程入口，它要把设计入口也拿下来。从"模型公司"变成"AI 操作系统公司"。
  • 真刀真枪的直播编程没人看，有人看的都是事先编排好的演戏。
  • AI 编程的门槛不在写代码，在解决问题的能力、缜密的逻辑思维、对 AI 工具的熟练运用。三个缺一不可。
  • 普通人不该追 AI 编程，该追"智能体 + Skill"。
  • Skill 的竞争门槛不是你会不会写，而是你有没有值得写进去的东西。
  • 你的行业经验就是你的护城河。AI 放大的永远是你已有的能力。