范凯说 AI · 周日晚聊 第29期：OPC 怎么赚钱？
开场
这周主要想跟大家聊两个部分。第一部分还是讲最近一周的新闻，第二部分想跟大家讲一讲，在 AI 时代你要做好 OPC（一人公司），有哪些坑不能踩，正确的姿势到底是什么。
第一部分：本周 AI 新闻
新闻一：Anthropic 发布 Opus 5
过去两个月，Anthropic 明显变得谦虚了很多。原因是竞争越来越激烈——OpenAI 的 GPT 5.6 已经很强，抢走了不少 Claude 的市场份额。
从我个人使用感受来说，GPT 处理任务的精准度没有 Claude 那么细致，但速度快得多——完成同样的任务大概比 Claude 快 50% 以上。所以 Claude 的推产品速度在加快：先是 Fable 5 上线，现在又推出了 Opus 5。
Opus 5 在很多测试上打赢了 Fable 5，价格跟 Opus 4.8 一样，但只有 Fable 5 的一半。它专门为 Agent 任务做了训练，Agentic Coding 性能相比 Opus 4.8 直接翻倍。如果你在用 Claude Code，默认已经切到 Opus 5 了，直接用就行。
另外 Opus 5 有一个 Effort Toggle——思考强度分低、中、高三档。简单任务用低档省钱省时间，复杂推理用高档全力以赴。
Opus 5 这件事代表的趋势是：Claude 模型推出速度在加快，本质上是竞争在逼着它跑。
新闻二：梁文锋 4 小时投资人闭门会泄露
本周刷屏的大事。DeepSeek 创始人梁文锋在今年 5 月 20 号完成首轮融资时，跟投资人做了将近 4 小时的闭门交流。融资 500 亿人民币，投后估值 520 亿美元。这份交流纪要被泄露后，梁文锋直接暂停了第二轮融资和 IPO 筹备。
泄露内容我看完后大部分观点很认同，提炼几个核心观点：
一、主干是 Coding Agent
梁文锋认为 AI 目前发展的主干是 Coding Agent，这跟我三个月前的判断一样。整个逻辑是一个双轮驱动的飞轮：好的模型 → 做出 Coding Agent → 海量用户使用 → 搜集训练数据 → 反哺训练更好的模型 → 更好的 Coding Agent。
自从 Claude Code 推出后，Claude 模型一骑绝尘。最先醒悟的是 OpenAI——砍掉了 Sora，集中精力做 Codex。GPT 从 5.2 到 5.6，明显在追赶，现在跟 Claude 差距已经不大了。
反面案例也很明显：Google 的 Gemini 不重视 Coding Agent，Anti Gravity 也很拉胯，Gemini 3.5 Pro 至今没发布，可能已经退出竞争了。国内百川智能一心做医疗不碰 Coding Agent，联创都走光了。字节豆包把精力放在视频生成模型上，在 Coding 方面不强。
反倒是 DeepSeek、GLM、Kimi 这些重视 Coding Agent 的公司竞争力最强。得 Coding Agent 者得天下。
梁文锋还说，3D、视频生成、世界模型这些都不是主干。产品只是实现 AGI 的副产品。"克制是一种提高实现 AGI 概率的战略"——不分散精力，所有资源集中在模型和 Agent 上。
模型能不能做好，不取决于公司砸了多少钱、挖了多少人，取决于领军人物对 AGI 的认知水平是不是到位。
二、下一代模型必须有持续学习能力
现在的模型训练完就定型了，推理过程中不会更新自己的参数。它不像人类——做任务的同时还能自我反馈、自我进化。如果模型不能在工作中自我学习，永远只是一个很聪明的工具，不是真正的智能体。这种持续学习能力但凡有突破，AI 智能水平会再飞跃一次。
三、中美差距在算力，不在人才
DeepSeek 落后美国大概 12 到 18 个月，但只用了美国 1/20 的算力。目标是把差距缩小到 3-6 个月。模型训练本质上是工程能力，Kimi 团队最年轻的成员才 17 岁——经验没那么重要，工程能力和干活能力才重要。这对中国人来说不存在差距，差距只在算力。
四、NVIDIA CUDA 护城河在瓦解
两个理由：第一，Coding Agent 能力很强了，代码迁移工作量巨大下降。Bun 的创始人用三天就把底层语言迁到 Rust 了。DeepSeek 自己开发了 TileLang 高级语言，可以快速重写 CUDA 生态的算子。第二，AI 计算市场已超过游戏卡市场，专用推理芯片（ASIC）是趋势。华为昇腾 950 在性能价格上可以平替英伟达 GB200/GB300，DeepSeek 已拿到 1.6 万张。
不过我认为准确的说法是：英伟达的垄断地位在松动，但不会被彻底颠覆。
五、开源是战略，不是情怀
梁文锋认为 AI 未来会占国家 GDP 的 10% 以上，市场足够庞大，不需要靠闭源赚超额利润。开源能让生态更健康、客户更信任。而且开源版本和内部版本完全一致，不做阉割。
我用两个字总结梁文锋：格局。 看得足够远，坚持长期正确的方向。当然，他能做到这样也是因为背后有幻方量化这台现金提款机。
补充：Kimi K3 暂停新订阅
Kimi K3 最新推出后，Coding Agent 服务直接关掉了，不允许新会员购买。本质上是卡不够用——训练留一部分英伟达的卡，剩余做推理，但一旦需求量上来推理卡就不够了。只能开始用华为、寒武纪等国产推理卡。
关于国内模型的竞争态势： Kimi K3、GLM 5.2、DeepSeek V4 Pro 的能力基本达到海外顶级模型的上一代（约 Opus 4.6 水平），但成本只有 1/5 到 1/10。没有这些开源模型的竞争，GPT 和 Claude 的价格不知道涨到哪里去了。
第二部分：OPC 怎么赚钱——四个坑和正确姿势
网上很多人直播讲 OPC 怎么赚钱，大多数不具有可实施性。我自己做 OPC 折腾了两年，失败经验比成功经验多得多。
第一坑：上来就想做产品
这是工程师出身的 OPC 最容易犯的错误——想做一个产品，To C 上架 App Store 或做 SaaS，推广出来坐着收钱。大错特错，这条路基本是死路一条。
国内 To C： 流量成本极贵，各种 AI 算法备案、模型备案、隐私备案的门槛极高，还要配审核团队。7 月 15 号网信办新规又把 AI 虚拟形象、情感陪伴类的全砍掉了。作为 OPC，国内 To C 想都不用想。
出海 To C： 全球独立开发者 64% 的收入是零。我以前有个下属，开发了四五款出海应用，花两万人民币推广，最后收入几十美元。符合二八原则，80% 不赚钱。
那 20% 赚到钱的人是怎么做的？看两个头部案例：
Peter Levels 做 Photo AI（AI 证件照），年收入 160 万美元，用的技术栈是 PHP、jQuery 和 SQLite——极简单的东西，核心是运营能力。
Marc Lou 两年发布了 16 款产品，先卖模板做课程，再建 SaaS 工具。2025 年收入 100 万美元。
共同规律：Building in Public，全程运营社交媒体；技术栈极简单，一两天就上线；像乱枪打鸟一样试十几个方向，最后撞到一个愿意付费的市场。成功都是高频试错试出来的。
技术复杂度是独立开发者的敌人。 如果你是个技术很牛的 OPC，大概率反而不会成功——因为你一定会把东西做复杂。
国内 To B： 上来做产品也不行。正确做法是找极其细分赛道的小项目——身边朋友、过去同事的公司有个小需求，愿意付你一千两千块钱，你花两三天搞出来。做三个五个十个，赚钱的切入点就越来越清晰了。
第二坑：兴趣和生意没分开（知识的诅咒）
20% 精力关注前沿动态，80% 精力找客户、做场景。
你天天用最前沿的工具，看 Andrew Karpathy、梁文锋的分享，认知已经到一线水平了。但芸芸众生 95% 的人可能连 Agent 是什么都搞不明白。
我跑了很多朋友去访谈，发现很有意思：我们说 Agent 指的是 Claude Code、Codex、Kimi Code CLI。但大多数人理解的 Agent 是在 Coze 平台上点点点配出一个市场营销助手、PPT 助手。完全是两种不同的理解，信息差巨大。
你混的圈子里的人跟你没有信息差，你赚不到钱。 要破圈，去找 IT 能力弱、跟你有巨大认知差的群体——他们才是愿意付费的客户。
第三坑：什么都自己干
OPC 虽然是一个人，但不需要一个人干所有事情。术业有专攻，你要多社交，找能力互补的人合作。
我自己的例子：做咨询时客户需要工具，我不自己开发——合作伙伴已经把工具封装好了。有上海朋友把 Hermes 封装成 Windows 桌面软件了，一装就能用。客户要私有化部署？市面上几万块钱的一体机各种配置都有，找个合作伙伴就解决了。
你只需要做好最擅长的：找到场景、解决客户问题。 工具、渠道、推广都可以跟别人合作。
我自己未来的主线是：通过咨询积累标杆案例 → 形成自己的理论体系 → 做企业 AI 转型培训 → 批量获客。工具、一体机、渠道全部靠合作伙伴。
第四坑：急于求成，不愿厚积薄发
这是最底层、最反人性的一点。
我有个搞了二十多年量化的朋友跟我说了一句话：每个行业都有周期性，你不需要追热门行业，锚定自己的行业，熬下去，一定会熬到周期起来。
我观察身边事业做得好的朋友，发现一个规律：没有一个人的事业基础是 2022 年之后才开始做的。 基本上最早也要 2019、2020 年开始，积累周期至少三到五年。
我自己 2003 年创办 JavaEye，2006 年爆发，中间积累了三年。2010 年卖掉，七年磨一剑。
所以现在做 OPC，从 2023 年底算起才两年半，中间还不停调方向——怎么可能几个月就有特别好的收益？
四点总结：
- 不要做产品，做场景。 找到客户痛点，开发小工具，三天内搞定，做三五十个就找到感觉了
- 兴趣和生意分开。 破圈去找有认知差的客户群体
- 不要什么都自己干。 专注核心能力，其他靠合作
- 厚积薄发。 稳定的事业需要三到五年积累期
开发产品？可以，当个人爱好。真正赚钱这条线，老老实实找客户、做场景、解决问题。
用户答疑精选
Q：社交媒体账号运营重要吗？ A：是必要非充要条件。肯定要运营，但运营了不等于一定能赚钱。
Q：Token 账单能晒吗？ A：我从不统计 token 用量。两个订阅套餐（Claude Max + GPT），加上 Mac Studio 本地跑千问 3.6。你应该关注的是最终做出了什么，而不是烧了多少 token。盲猜每天几百万到上千万 token。
Q：多智能体还是单智能体？ A：未来一定是多智能体编排，一个主任务拆出很多 Sub Agent 协作。但个人使用场景没那么复杂，一个单智能体就够了。
Q：FDE（前沿部署工程师）怎么看？ A：毫无疑问是趋势，企业部署 AI 必须有 FDE。但做 OPC 要想清楚 FDE 是不是你的核心竞争力。
Q：OPC 是不是绝对一个人？ A：不是。OPC 只是说公司可能只有自己一个全职员工，但业务做起来后需要很多合作伙伴——外包、分成、合作，形式很多。
本期金句
- 得 Coding Agent 者得天下。
- 克制是一种提高实现 AGI 概率的战略。 ——梁文锋
- 64% 的全球独立开发者收入为零。技术复杂度是独立开发者的敌人。
- 你混的圈子里的人跟你没有信息差，你赚不到钱。要破圈。
- 兴趣和生意必须分开——开发产品当个人爱好，赚钱这条线老老实实找客户。
- 身边事业做得好的朋友，没有一个人的基础是 2022 年之后才开始做的。
- OPC 不是一个人干所有活，是一个人掌控核心，其他靠协作。