当裁员变成利好：AI 如何重写整个经济系统
当“裁员=利好”成为共识，AI 的冲击就不再是某个行业的故事，而是对整个经济系统的一次重写。
如果一家公司裁掉了将近一半的员工，你的第一反应是什么？经营不善？快倒闭了？
但事实恰恰相反——裁完之后股价涨了，利润预期更高了，CEO 说”我们的业务从来没有这么好过”。华尔街不但没有恐慌，反而在鼓掌。
这就是 2026 年初发生在 Block（Square 母公司）身上的事。它不是危机，它是信号——AI 正在改变一个根本问题：一家公司到底需要多少人？
当这个问题的答案变了，后面的一切都会跟着变：行业会塌陷，消费会萎缩，房贷会动摇，整个经济系统的地基都在松动。
图01: AI带来的结构性变化
这篇文章要讲清楚三件事：
第一，为什么大规模裁员才刚刚开始。 第二，存在一个没有刹车的连锁反应，它会从科技行业蔓延到每一个人。 第三，在这样的时代，普通人到底该怎么办。
一家健康的公司，主动砍掉一半人
Block，你可能更熟悉它旗下的产品：Square 和 Cash App。它是美国一家主流的金融科技公司，创始人是 Jack Dorsey——Twitter 的联合创始人。在这次裁员之前，Block 有超过一万名员工，是一家业务强劲、利润在增长、客户在增加的上市公司。
然后，它一刀砍到了六千人以下。四千多人，一天之内全部收到通知。
图02: Block 大裁员
Jack Dorsey 为此写了一封公开信。我觉得这封信比裁员本身更值得关注，因为他说了一件很多 CEO 不敢说的话：我们不是因为经营困难才做这个决定。
他的原话是：AI 工具加上更小、更扁平的团队，正在带来一种全新的工作方式，它从根本上改变了”运营一家公司”意味着什么——而且这个变化在加速。
换句话说，他不是在收缩业务，他是在重新定义”这家公司需要多少人才能运转”。答案是：比以前少得多。
更值得注意的是他对执行方式的解释。他说自己面前有两条路：第一，随着变化慢慢裁，裁几轮，每轮裁一点；第二，一次到位，现在就做。他选了后者。理由是：反复裁员会摧毁团队的士气，摧毁员工的专注力，摧毁客户和股东对你的信任。与其让整个公司在不确定中反复煎熬，不如一步到位，把该做的调整做完。
这句话背后的判断是非常冷静的——他不是在说”我们遇到了暂时的困难，需要缩减开支”。他是在说：我已经看清楚了，这些岗位在未来不会回来。这不是周期性的调整，而是结构性的变化。
华尔街的反应验证了这个判断。裁员消息发布后，Block 股价上涨，利润率预期提高，营收增速预期也更好了。资本市场在告诉所有人一件事：砍掉这些人，是正确的商业决策。
这就是我觉得最值得深思的地方。这不是一个经营不善的公司在被迫自救——那是旧故事。新故事是：一家业务健康、利润增长的公司，主动砍掉将近一半的人，因为 AI 让这些人变成了多余的成本。而市场为此鼓掌。
Block 不是第一个这样做的，也不会是最后一个。微软、亚马逊，都在做同样的事：一边疯狂增加对 AI 算力的资本投入，一边一轮又一轮地裁员——而它们的营收和利润率，却一次又一次创出新高。这不是巧合，这是同一个逻辑：当 AI 能用更低的成本完成同样的工作，任何一个理性的 CEO 都会做同样的选择。
但如果你觉得这只是科技公司的事，那你可能低估了这件事的规模。
什么东西稀缺，什么就值钱
要理解这件事的真正规模，需要把视角拉远一点。因为 Block 的裁员不是一个孤立事件，它背后是一个贯穿人类社会几百年的规律在起作用。
整个人类社会的经济组织，一直围绕着同一个底层逻辑运转：什么东西稀缺，什么就值钱。 而每一次时代转型，稀缺的东西都会变。
农业社会，最稀缺的资源是土地。谁有土地，谁就有粮食，谁就有权力。只要你会种地、有一块地，就能养活一家人。
工业社会，最稀缺的资源变成了机器和具备技能的工人。工厂取代了田地，流水线取代了手工。一个技能丰富的熟练工人，就能在城市里立足，拿到不错的收入。
信息化时代，最稀缺的资源变成了脑力劳动。受过高等教育的白领，在计算机上写代码、做分析、管项目、出方案、做设计——这些脑力劳动创造了最大的价值。高等教育因此成为普通人实现阶层跃升的主要通道：你读了大学，进了写字楼，你的脑力就是你最值钱的资产。
规律很清晰：每个时代，稀缺的东西不同，值钱的能力就不同，社会的组织方式也跟着变。
而我们现在，正站在从信息化时代向 AI 智能化时代转型的起点上。
AI 智能体的能力正在飞速提升。三到五年之内，写报告、做分析、写代码、客户服务、项目管理——这些在信息化时代最值钱的脑力劳动，将被 AI 智能体大幅替代。当脑力劳动不再稀缺，它就不再值钱。这意味着大量依赖脑力劳动的人，必然走向失业。
也许你会想：那退一步，去做体力劳动？但人形机器人也在快速发展，五到十年之内，大部分体力劳动也将不再稀缺。
图03: AI替代人类的脑力劳动和体力劳动
以前每一次时代转型，人都可以往”更稀缺”的方向迁移——体力劳动不值钱了，就去做脑力劳动，总有一个更高的台阶可以退。但这一次，脑力和体力同时被 AI 占领，上面那个台阶已经没有了。
所以这不是”AI 抢饭碗”这么简单的话题。它冲击的不是某个行业、某类岗位，而是以白领为消费和劳动主体的整套社会经济组织模式。
那这套模式动摇起来，会是什么样的？2026 年 2 月，一家叫 Citrini Research 的华尔街研究机构发表了一篇名为”2028 全球智能危机”的文章，用情景推演的方式，把 AI 对经济的连锁冲击从头到尾推了一遍。接下来，我借助这篇研究的框架，把这个连锁反应拆成三关，进行分析。
第一关：软件和中介经济的崩塌
第一个被冲击的，是软件行业。
软件行业听起来离普通人很远，但它是整个信息化时代的基础设施。企业用 SaaS 软件来管客户、管项目、管流程、管财务——几乎所有白领工作都跑在这些软件上面。过去，企业没有选择：你需要一个客服系统，就买 Zendesk；需要一个工作流平台，就买 ServiceNow。这些软件一年收你几十万、上百万的订阅费，你也只能认了，因为自己开发成本更高。
但 AI 编程工具改变了这个局面。当一个开发者用 AI 编程工具可以在几周内复制一个中等规模 SaaS 产品的核心功能，企业的 CIO 就会开始问一个问题：”我们是不是可以自己做？”这个问题一旦被问出来，整个 SaaS 行业的定价逻辑就崩了——不是说 SaaS 会消失，而是它失去了定价权。以前能涨价 5%，现在客户拿着 AI 工具跟你谈判，你可能得降价 30% 才能续约。
但更致命的打击来自另一个方向。以 ServiceNow 为例，它是一家按席位收费的工作流软件公司。当它的大客户们用 AI 裁掉了 15% 的员工，它们同时也取消了 15% 的软件席位。你的客户在用 AI 提效，而你的收入在因此缩水。
图04: SaaS软件行业的崩塌
这篇研究里有一句话说得特别精准：被 AI 威胁最大的公司，反而成了 AI 最激进的采用者。 因为它们没有别的选择——要么用 AI 砍成本自救，要么坐着等死。每一家公司单独看，这个选择都是理性的；但所有公司同时这么做，结果就是集体的灾难。
软件行业只是开场。接下来被冲击的，是一个更庞大的领域：所有靠”信息差”和”怕麻烦”赚钱的行业。
仔细想想，过去几十年有多少生意，本质上是在赚你”不知道”和”懒得比”的钱？你饿了，懒得比价，打开外卖 App 就下单——平台赚走了 30% 的佣金。保险到期了，懒得重新货比三家，就自动续约——保险公司从你的惰性里多赚了 15-20%。买房子，不了解市场行情，也没精力自己谈价格，找了个中介——他收走了 5-6% 的佣金。
这些生意的共同点是：你没时间、没精力、没信息，所以愿意多付一笔钱让别人帮你处理。
但 AI 智能体有时间，有精力，有信息。而且它永远不会”算了就这样吧”。当你的 AI 智能体可以同时比较二十个外卖平台、自动帮你每年重新询价保险、在你买房时直接调用所有交易数据帮你谈价——你还需要为”怕麻烦”付那笔钱吗？
我们以为很多服务是靠”客户关系”和”专业性”在收费，其实它们靠的是你没时间去搞清楚真实情况。当 AI 把信息差抹平、把麻烦事处理了，这类行业的护城河也就不存在了。当 AI 智能体普及之后，所有赚信息差和赚”懒人费”的中介行业，都会原地消失。
图05: 中介经济的终结
行业崩了，但跟你有什么关系？你又不做 SaaS，也不是中介。但下一步，才是真正跟每个人都有关的。
第二关：消费塌缩与经济螺旋
前面讲的是行业层面的冲击。但这些行业的崩塌不会停留在行业内部，它会传导到整个经济体系。传导的逻辑很简单：
AI 能力提升，企业用更少的人做同样的事，于是裁员。裁员省下来的钱，不是发给剩下的员工，而是投入更多的 AI。AI 变得更强，企业又可以再裁一轮。裁掉的人收入减少，消费下降。消费下降导致更多企业收入承压，为了保利润，它们又加大 AI 投入、继续裁员。
AI 变强 → 裁员 → 省下的钱买更多 AI → AI 更强 → 更多裁员。这是一个停不下来的死循环。
但这里有一个非常反直觉的点：AI 冲击的第一层是失业，但真正致命的是第二层——机器不消费。
生产力在飙升，产出在增加，但这些产出不再流经人类消费者的口袋。以前一万个白领创造的价值，现在一个 AI 集群就能搞定。产出还在，甚至更多了，但创造这些产出的不再是会花钱的人，而是不需要吃饭、不需要买房、不需要消费的机器。机器花多少钱买奢侈品？答案是零。
于是就出现了一个很诡异的现象：GDP 看着还行，但老百姓的日子越来越难。数字是虚胖的——产出在增长，但钱不再流经普通人的口袋。
图06: 幽灵gdp，只有产出没有消费
在美国，收入最高的前 20% 人群贡献了 65% 的消费支出。而这些人恰恰是白领、是知识工作者、是最容易被 AI 替代的群体。当这些人失业或被迫降薪转行，消费的冲击是巨大的。而且不只是他们自己——一个年薪百万的产品经理失业后去开网约车，他不仅自己消费断崖式下降，还压低了网约车司机的收入，因为市场上突然多了一大批过度竞争的劳动力。
白领失业 → 降薪转行 → 压低蓝领工资 → 全面的工资压缩。从一个行业的问题，变成了整个社会的问题。
政府同样面临困境。国家的税收主要来自劳动者的工资。但活儿越来越多是 AI 在干，AI 不领工资，也不交税。干活的不交税，交税的没活干。政府一边收入减少，一边支出增加——失业的人要救济，要再就业支持。这个账怎么算都算不平。
每一家公司的理性选择，汇聚在一起，变成了集体的灾难。这个死循环一旦转起来，靠市场自身的力量很难停下来。
你可能已经觉得够糟了。但还有一层，是大多数人没想到的——你的房贷，建立在一个正在失效的假设上。
第三关：房贷市场的隐忧
房贷这件事，底层赌的是什么？
其实很简单：银行愿意借给你几百万买房，赌的就是一件事——你在未来二三十年里能持续工作、持续有收入、持续还得起月供。
过去这个赌基本是稳赢的。你有大学文凭，有一份白领工作，收入是可预期的，银行就敢放贷。你敢买房，银行敢批，整个房地产市场就是这么转起来的。
但现在需要问一个问题：如果你的岗位在三五年内被 AI 替代了呢？三年前贷款买房的时候，年薪五十万，月供压力不大。但现在岗位没了，被迫转行，收入降到二十万甚至更低。贷款金额没变，但还款能力变了。
这不是个别人的故事。当大量白领的收入预期被打掉，当”脑力劳动持续值钱”这个前提不再成立，所有建立在这个前提上的房贷，都变成了悬在半空的债务。
这个规模有多大？在中国，房贷是绝大多数家庭最大的一笔负债。在美国，住房贷款市场的规模是十三万亿美元。这些贷款的底层假设只有一个：你的劳动在未来二三十年里持续值钱。
一旦这个假设松动：还不起房贷的人越来越多，能买房的人变少，房价开始下跌。房价下跌又导致已经买了房的人资产缩水，很多人发现自己的房子已经不值贷款的金额了。不敢消费，不敢投资，整个经济进一步收缩。
从大规模失业，到还不起房贷，到银行坏账，到房价下跌，到经济萎缩——这就是从就业危机演变成金融危机、再演变成经济危机的完整链条。把这条链走到头，你会看到一个词：深度通缩。 消费在塌陷，资产在缩水，信贷在收缩，企业在收缩，就业在收缩——所有东西都在螺旋式地往下掉。整个社会陷入越省越穷、越穷越省的困境。
从一家公司的裁员，到整个行业的崩塌，到消费的萎缩，到房贷市场的动摇，到整个社会滑向深度通缩——这不是某个行业的问题，这是整个社会经济体系的地基在发生变化。
痛苦是真实的，但你可以选择站在哪里
每一次大的社会转型，过程都是痛的。从农业社会到工业社会，大批农民失去土地，涌进城市，挤在条件恶劣的工厂里干活，社会折腾了几十年才建立起工会、劳动法、社会保障，找到新的平衡点。从工业社会到信息化社会，传统制造业大面积萎缩，美国有”铁锈带”，中国有九十年代的国企下岗潮——几千万人的生活被彻底改变，社会花了十几二十年才把这个坑填上。
图07: 人类社会转型的阵痛期
但如果你去看那些转型期里的个体，你会发现一件事：每一次大变局里，都有一批人不但没有被击垮，反而成了新时代的获益者。
九十年代国企下岗潮里，一批有经验、有胆量的人选择了下海经商，去沿海城市闯荡，在改革开放的大潮中找到了自己的位置。而同一时期，一批新毕业的年轻人没有挤进体制，而是投身了刚刚兴起的互联网行业。这两个群体的共同点是：他们没有守着旧规则等待救济，而是主动跳进了新的浪潮。
我自己就是其中之一。1998 年大学毕业的时候，国企还是大多数人眼里的”铁饭碗”，但我选择了投身互联网行业创业。回头看，中国的信息化转型就是那个时代最大的机遇，而我有幸成为了积极投身这次转型的获益者。
我讲这段经历不是为了炫耀，而是想说明一件事：大变局里，最先站稳的人，从来不是最聪明的人，而是最早开始主动调整的人。 旧的规则正在失效，等着别人来安排你的未来，在历史上从来不是一个好策略。
而我们现在，又站在了一个新的转型起点上：从信息化社会到 AI 智能化社会。这一次可能要十年、二十年，甚至更久。方向还看不清楚，过程一定很难熬。但关键从来不是”会不会变”——变是一定的。关键是你在变化中站在哪里。
AI 时代，什么才是真正稀缺的？
前面我们讲过稀缺性的迁移：土地 → 机器和熟练工人 → 脑力劳动。当脑力劳动不再稀缺，人类还剩下什么？
图08: 人类的稀缺性是什么
去学一门新技能？AI 学新技能比你快得多。去做管理，管 AI？AI 协调任务、分配资源、做流程优化，也越来越擅长了。去做体力活？人形机器人也在来的路上。不管你往哪个方向想，好像都会被 AI 追上。
这几年我一直在深度使用 AI，也花了很多时间研究大模型的底层原理。当你真正理解了它是怎么工作的，就会越来越清楚它的能力边界在哪里。结合实践和探索，我形成了一个判断：AI 时代真正稀缺的，是人类的创造能力。
这不是一个虚的词。我说的创造能力，是非常具体的三种能力。
第一，定义路径的能力——想象力和探索欲。
AI 最擅长的是：你给它一个目标、一套规则，它可以把所有可能性都试一遍，比任何人都快、比任何人都彻底。就像《复仇者联盟》里的奇异博士，用时间宝石回溯了一千四百万种可能的未来，找到唯一一种能击败灭霸的方案。但前提是什么？是有人先想到”回溯时间”这个点子。所有路径都是人先定义的，AI 再去验证。没有人类的想象力，就没有起点；没有人类探索的欲望，就不会有新的可能性。
第二，选择路径的能力——品味和判断力。
AI 给你找到了一百条可行的路径，你选哪条？这不是一个有标准答案的问题，而是一个价值判断。不同性格、不同经历、不同价值观的人，会做出完全不同的选择。你选了 A 而不是 B，这就是你的品味，就是你的判断力，就是”你是谁”的体现。品味和判断力是高度个性化的东西，这恰恰是 AI 做不到的——因为 AI 没有”我是谁”这个概念。
第三，走通路径的能力——动手解决问题。
AI 说到底是一个概率模型，不是一台精密执行的机器。它会出错，会卡住，会遇到意料之外的情况。这个时候，得有人进去动手——干预、调整、修正，把事情真正做成。动手解决问题的能力听起来朴素，但在 AI 时代反而会变得越来越稀缺——因为大部分人已经习惯了让 AI 干活自己验收结果，真到出问题的时候，能撸起袖子下场的人会越来越少。
定义路径、选择路径、走通路径——这三种能力合在一起，就是人类的创造能力。这才是 AI 时代真正稀缺的东西。不是某一项技能，不是某一个工具，而是你作为一个人，能不能定义方向、做出选择、把事情做成。
反过来，AI 擅长什么？穷举、优化、重复、执行。这些事交给它就好。人类做 AI 做不了的事，AI 做人类不擅长的事——把这个分工想清楚，你就知道自己该往哪个方向使劲了。
图09: 建立全新的人机分工图谱
普通人该怎么办？
想清楚了什么是稀缺的，接下来的问题就是：具体该怎么办？
先讲一个大前提。这个前提可能让很多人不舒服，但必须说清楚：你未来的职业发展和人生规划，不能再建立在”靠打工、靠出卖劳动力就能持续赚钱”这个假设上了。不是说打工立刻就不行了，而是你不能把所有赌注都押在这一条路上。这条路在未来会越走越窄。
那该怎么调整？
首先要调整的是学习方式。如果你还在刷题、背知识点、用应试教育那套方法来提升自己——AI 做题比你快一万倍，在这个方向上跟 AI 比，你永远赢不了。基础的常识和知识当然不能没有，那是地基。但在地基之上，更重要的是训练你的创造能力。怎么训练？一个最直接的方法：学会跟 AI 协作——不是让 AI 替你干活你去验收，而是你定方向、做判断、把控品质，AI 来执行和穷举。在这个协作过程中，你的创造能力反而会被锻炼得越来越强。
但光调整学习方式还不够，更根本的是调整你的职业规划。
过去大部分人的职业规划是一条线：读书 → 找工作 → 打工 → 升职加薪。打工的本质是卖时间——你把八个小时的脑力劳动卖给公司，公司给你发工资。但现在脑力劳动不再稀缺，时间在贬值，这就是大规模裁员发生的根本原因。
你需要开始思考：除了卖时间，我还能卖什么？
1, 卖创造物。
你的内容、产品、设计、方案——这些是你创造出来的东西，不是你的时间。一篇好文章、一个好产品、一套好课程，做出来一次，可以反复卖、持续产生价值。而且它带着你个人的思考、经验和品味，是 AI 批量生产不出来的。越是凝聚了你独特的行业经验、个人视角和 Know-how 的东西，越不容易被替代，越有定价权。
2, 卖判断力。
AI 可以给你一百个选项，但在很多关键场景下，人们需要的不是更多选项，而是有人告诉他”你应该选这个”。咨询、顾问、决策支持，本质上都是在卖判断力。你在一个领域摸爬滚打了十年，踩过的坑、积累的直觉、对行业的理解，这些不是 AI 读几篇论文就能替代的。未来最值钱的判断力，是那种”AI 给了你所有数据和分析之后，你依然需要一个有经验的人来拍板”的判断力。
3, 卖信任。
这可能是最容易被忽视，但也是最有长期价值的一条路。在信息爆炸、AI 生成内容铺天盖地的时代，人们最缺的是信任——我到底该信谁？谁说的是真的？谁的推荐是靠谱的？个人品牌的本质就是信任。当别人信任你这个人，信任你的判断、你的品味、你的推荐，你就拥有了一种 AI 永远无法建立的资产。因为信任是人和人之间的事，不是人和机器之间的事。
图10: AI时代我们卖什么赚钱
卖创造物、卖判断力、卖信任——这三条路的共同点是：都是在卖”你这个人”。你的经验、你的眼光、你的人格、你的独特性。
如果你不知道从哪开始，这里有一个今天就能做的三步清单：
选一个你最熟的领域，把你能提供的”判断”写下来：你到底擅长解决什么问题？你对什么东西有一眼看穿的能力？
用 AI 把你的判断变成一个作品：一篇文章、一个视频、一个 demo、一个案例都行——重点是让别人看得见。
把它公开输出，并持续迭代：每周一次，把反馈当燃料。
说白了，就是建立你自己的个人品牌。在未来可能很混乱的十年、二十年里，你最应该打造的，是你作为一个人最宝贵、不会被 AI 替代的价值。你的个人竞争力和个人品牌，是唯一不会被 AI 贬值的资产。
当 AI 把脑力劳动变得越来越不稀缺，社会就会经历一次痛苦的重构。但这不意味着个人没有选择。看清楚了方向，反而知道该往哪走。
如果你认可这个判断，也愿意把”个人转型”当成未来十年的主线，欢迎关注「范凯说AI」。我会持续在一线实践，也在筹备一个会员社区，和一群认真转型的人一起做这件事。